基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测

来源 :电力系统自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yjsngmmsnjy

【摘要】

：

将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,

【作者】

：

崔航王冕罗贵明何光宇

【机构】

：

清华大学软件学院; 清华大学电机系电力系统国家重点实验室;

【出处】

：

电力系统自动化

【发表日期】

：

2009年15期

【关键词】

：

超短期负荷预测递推最小二乘扩展时序距离

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(60672110)~~

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将扩展时序距离(ETD)算法与自适应控制中的递推最小二乘(RLS)算法相结合,提出了超短期负荷预测算法——RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性,与ETD算法相比,能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明,RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高。

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