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目的:糖尿病性ED是糖尿病常见微血管并发症之一.对2型糖尿病患者罹患ED的与血管损害有关的危险因素进行分析,并建立列线图. 方法:纳入181例2型糖尿病患者,进行性功能评估,并检索病例系统中患者血管损害相关的临床数据.数据经预处理后均采用各类的例数及百分数进行描述.采用R软件进行统计学分析.通过Lasso回归筛选出的可能的影响因素,在满足根据EPV方法计算Logistic回归分析所需样本量的前提下,将筛选的变量纳入多因素Logistic回归分析,并构建列线图;通过基于Bootstrap法的内部验证法利用C-指数、Calibration曲线、DCA决策曲线对列线图的区分度、校准度和临床有效性进行评价. 结果:181例患者中有90例(49.7％)患者诊断为ED.纳入Logistic回归分析的危险因素为:糖尿病病程(OR=4.440, 95％ CI=1.594 ～13.105;OR=7.667,95％ CI=1.444～48.733)、颈动脉内膜中层厚度状态(OR=3.767,95％ CI=1.194～12.691)、合并糖尿病视网膜病变(OR=5.382,95％ CI=1.373—28.301)、合并糖尿病肾病(OR=4.959,95％ CI=1.156～27.728)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=8.210, 95％CI=2.027～43.507)、红细胞分布宽度(OR =2.418,95％CI=1.021 ～5.826)、血浆纤维蛋白原(OR =4.649,95％ CI=2.001～11.339).C-指数为0.911(95％CI =0.869～0.954).列线图的表观预测值分布曲线与Calibration图最佳曲线贴合良好.DCA曲线提示阈概率＞6％以及＜93％时选择该列线图对2型糖尿病罹患糖尿病性ED进行预测可临床获益. 结论:本研究结合糖尿病病程、颈动脉内膜中层厚度状态、合并糖尿病视网膜病变、合并糖尿病肾病、低密度脂蛋白胆固醇、红细胞分布宽度、血浆纤维蛋白原这7项独立影响因素,初步建立了预测糖尿病患者罹患ED风险的列线图.