基于PCA和BP混合神经网络的无损电子鼻设计

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本文基于近红外光谱吸收技术检测原理,设计并开发出了一套能够快速、高效、准确的对目标气体进行检测的电子鼻系统。整套电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元,气室单元,探测器单元和基于Lab_VIEW的数据处理单元。在数据处理单元中,PCA( Principal Component Analysis,主成分分析)算法和BP( Back Propagation,反向传播)神经网络通过LabVIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析。实际的测试中,该电子鼻被用来对
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