【摘 要】
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电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的．电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术．为进一步提高电力负荷预测精度，利用互补性原理建立了一种线
【机 构】
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南昌工程学院理学院,南昌县塘南中心小学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.71301067）,南昌工程学院青年基金项目（No.2012KJ026）
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电力负荷预测对电力系统的有效运行是至关重要的．电力负荷预测领域迫切需要更精确、更稳定的电力负荷预测方法和技术．为进一步提高电力负荷预测精度，利用互补性原理建立了一种线性组合预测策略．该方法由一个基于互补原理的单项模型选择策略，及线性组合模型组成．选定的单项模型包括流行的线性模型，即ARIMA模型，和流行的非线性模型，即支持向量回归（SVR）模型．该线性组合结构可以有效地提取非线性电力负荷数据的特点．澳大利亚电网真实数据的实验运行验证了该模型的有效性．
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