论文部分内容阅读
提出了一种基于图像特征提取和变换域相关的图像匹配方法。借助提取图像的大边缘信息,以其几何特征构造边缘方向角曲线作为图像匹配的依据。通过对差分的计算,并比较两幅图像边缘方向曲线的相对链码,得到2幅图像之间可能的旋转角度。对旋转矫正后的图像进行2维傅里叶变换,计算频域内2图的相位相关矩阵,并从中找到相关系数最大的位置,这个位置就代表了2图的坐标位移量,通过平移达到图像间的精确匹配。实验表明:该方法匹配准确,速度快,减少了人为因素的干扰,对于图像间存在较小灰度差和噪声情况均有很好的匹配效果。