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提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法，采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题，学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响，在实际应用中证明了此方法的有效性。
基于径向基函数网络的短期负荷预测
【摘 要】
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提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法，采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题，学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响，在实际
【机 构】
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东南大学电气工程系;
【出 处】
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电力系统自动化
【发表日期】
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1999年05期
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