【摘 要】
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在对云平台下大数据存储过程中，存储的数据种类越来越多，导致在并行存储中不同并行存储区在存储形式和存储特征上存在较大差别，传统的云计算存储过程在多差异并行区存储中，一旦差
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在对云平台下大数据存储过程中，存储的数据种类越来越多，导致在并行存储中不同并行存储区在存储形式和存储特征上存在较大差别，传统的云计算存储过程在多差异并行区存储中，一旦差异过大，导致查询不断轮转，过程耗时、服务器能耗过大。提出基于改进稀疏算法的云平台下大数据存储优化与并行处理方法。先定义云平台下大数据的存储分布区域，融合于基于环的数据存储协议。将云平台下大数据存储系统划分为多个环区域，并设定出各个区域存储与查询环的活动时间。计算出环处于（非活动、活动）状态所消耗的能量，最大化云平台下的大数据存储环的活动时间
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