【摘 要】
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本文提出基于时间差正态分布特征分析的数据清洗方法。首先,计算时间差数据的均值与标准方差;其次,采用正态分布3σ原则剔除异常数据;然后,采用偏度、峰度检验方法验证剔除后数据是否满足正态分布;重复这三个步骤,直至时间差数据符合正态分布。基于LabVIEW软件开发了数据清洗程序。利用该程序对实测时间差进行了清洗,误差降低了0.3ns。
【机 构】
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本文提出基于时间差正态分布特征分析的数据清洗方法。首先,计算时间差数据的均值与标准方差;其次,采用正态分布3σ原则剔除异常数据;然后,采用偏度、峰度检验方法验证剔除后数据是否满足正态分布;重复这三个步骤,直至时间差数据符合正态分布。基于LabVIEW软件开发了数据清洗程序。利用该程序对实测时间差进行了清洗,误差降低了0.3ns。
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