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如何对股票价格进行预测是投资者所关注的内容。利用RBF神经网络对腰票价格进行预测，将反映股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价作为神经网络的输入变量，利用RBF神经网络自适应算法对网络进行训练，建立起神经网络模型。研究表明，该方法具有一定的预测能力。
径向基函数网络（RBF）在股市预测中的应用
【摘 要】
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如何对股票价格进行预测是投资者所关注的内容。利用RBF神经网络对腰票价格进行预测，将反映股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价作为神经网络的输入变量，利用RBF神经网络
【机 构】
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辽宁工学院计算机学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2007年2期
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