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研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断，以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理，设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行仿真实验，结果表明RBF神经网络是一很强的分类器，能够有效的对变压器故障进行诊断。
基于RBF神经网络的变压器故障诊断及MATLAB仿真研究
【摘 要】
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研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断，以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理，设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行
【机 构】
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宝鸡文理学院电子电气工程系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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陕西省宝鸡市自然科学基金项目（08KG02-2）资助
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