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随着计算机技术的高速发展,基于PCNN(脉冲耦合神经网络)的图像融合算法越来越多样化。针对用PCNN进行图像融合时找不到落脚点的问题,提出了两类常用的融合算法,分别是基于PCNN与多尺度变换相结合、减少PCNN计算复杂度的融合算法。文章对这两类算法进行了分析与总结,列举了这两类方法可以改进的具体方向,为接下来的创新工作指明了方向,并对未来的研究方向进行了展望。