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根据秸秆类生物质灰成分和灰软化温度实测数据构成的数据样本，采用灰色关联度分析法研究灰成分对灰软化温度的影响，建立灰软化温度GM（0，8）NN模型。结果表明：该预测模型预测精度较高，适用于预测秸秆类生物质灰软化温度，具有工程应用价值。
秸秆类生物质灰软化温度的灰预测模型研究
【摘 要】
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根据秸秆类生物质灰成分和灰软化温度实测数据构成的数据样本，采用灰色关联度分析法研究灰成分对灰软化温度的影响，建立灰软化温度GM（0，8）NN模型。结果表明：该预测模型预测精度较高
【机 构】
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中南大学能源科学与工程学院
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2017年12期
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