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通过分析常规函数链接型神经网络（FLANN）结构与支持向量机（SVM）的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法,并将SVM-FLANN应用到称重传感器的动态补偿上。结果表明该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点,应用于称重传感器的动态补偿时,对传感器的性能改善效果明显,具有实用价值。