【摘 要】
：
土壤有机质是土壤的关键组分和肥力基础,构成了巨大的有机碳库,对气候变化有重要的调节作用。提升土壤固碳潜力对碳中和与农业可持续发展具有重要意义。全球地表以下至1米深的土层储存碳约25 000亿吨(15 500亿吨有机碳和9500亿吨的无机碳)~([1])。其中有机碳库为大气碳库(7500亿吨)的2倍,接近陆地植被生物量碳的1.8倍。
论文部分内容阅读
土壤有机质是土壤的关键组分和肥力基础,构成了巨大的有机碳库,对气候变化有重要的调节作用。提升土壤固碳潜力对碳中和与农业可持续发展具有重要意义。全球地表以下至1米深的土层储存碳约25 000亿吨(15 500亿吨有机碳和9500亿吨的无机碳)~([1])。其中有机碳库为大气碳库(7500亿吨)的2倍,接近陆地植被生物量碳的1.8倍。
其他文献
为了实现输电线路渉鸟故障的差异化防治,提出一种基于深度迁移学习的危害鸟种图像识别方法。根据历史渉鸟故障的鸟种信息及输电走廊周边鸟种调查结果,建立88种相关鸟类图像数据集,采用类激活映射进行图像预处理,滤除复杂背景噪声。基于迁移学习的思想,首先利用AlexNet、VGG16、ResNet50、Inception V3这4种深度卷积网络架构建立学习模型,采用ImageNet图像数据集对其进行预训练,通
为了解决气体绝缘开关设备内部细微缺陷X-DR成像重影雾化、纹理不清晰、易造成误诊断等问题,提出一种基于超分辨率注意力机制改进的气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)内部细微缺陷X-DR图像检测算法。该方法以高效亚像素卷积神经网络为框架,引入双层计算机注意力机制SE模块,构成新颖的SE-ESPCN超分辨率网络。通过对GIS设备X-DR图像通道重要程度进行评判,赋予图
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)电力巡检时的图像数据量急剧增加,为使深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)在低功耗的前提下仍能准确识别出电力缺陷,将重点改进传统DCNN算法,以减少机载前端平台中DCNN模型的计算成本,有效提高电力缺陷识别的运行速度,进而延长巡检无人机的续航里程。首先将卷积网络中的浮点运算进行
在近期的研究发展中,语义分割取得了巨大的进步。但大多数方法都是从空间角度出发,来获取更加丰富的上下文信息。与以往的方法不同,本文提出了一种基于类别注意机制的特征融合方法,从类别角度出发,来获取全局上下文信息,并与其他特征信息进行融合,这种方法能够更好地表示图像中各类目标的特征,具有更好的类内聚合性。为此,本文使用了一种ACF(类别注意力特征)模块,以计算和构建图像中各类目标的类别中心,以此为基础得
针对许多应用于高光谱图像分类的传统算法存在的分类精度低、光谱和空间信息利用不充分的问题,提出了一种基于二次空间处理的联合稀疏表示高光谱图像分类算法。在字典训练之前提取形态学特征,和光谱特征共同构建初始字典,以达到更快训练出较高质量的字典原子的目的。为了充分利用空间信息,首先通过超像素分割获取边缘信息,然后在超像素边缘和固定邻域双重约束下通过权值计算自适应选择邻域原子,实现空间信息的二次利用。在两个
现有的移动终端实时语义分割算法对图像细节特征的处理能力较差,空间特征丢失严重。针对上述问题,提出了一种融合不同层级空间特征的方法,基于改进的ENet,在下采样层使用反向残差结构,增加网络计算过程中图像信息的获取,减少下采样造成的图像空间特征丢失。通过空间注意力对图像空间特征进行筛选,增强相关特征,削弱不相关特征。该方法将高分辨率的浅层空间特征与具有丰富语义信息的深层特征融合,提高了网络对图像细节特
CT(Computed Tomography)肺部图像的毛玻璃病变是检测新冠肺炎的重要指标之一,准确分割病变区域对诊断、治疗和预后有重要意义。然而,作为世界性的流行性疾病,新冠肺炎患者肺部的病变类型、大小会随着人口种群、病情以及采集设备的不同存在较大差异,难以获得具备泛化能力的定量分析模型。本文提出一种基于U-net的深度卷积网络,通过提取感兴趣区(region of interest, ROI)
针对图像二值化处理耗时长、内存消耗大等缺点,文章在Box Filter算法的基础上提出了一种图像二值化处理硬件加速架构。基于该架构的硬件电路只需(图像宽度×阈值窗口宽度)字节图像缓存,在150 MHz时钟频率下,每秒能处理240张640×480分辨率的图片,具有电路面积小、加速效率高等优点。经过FPGA原型验证后,该电路被集成于QR码识别系统中,并已在SMIC 110 nm工艺下流片。芯片的测试结
过氧化氢(H_2O_2)被认为是植物在应对胁迫时的关键信号分子,然而其是否参与植物根系的向水性(hydrotropism)调节尚不清楚。为研究H_2O_2在调控植物根系向水性中的潜在作用,文章以H_2O_2水平增高的拟南芥突变体cat2和apx1为材料进行研究。研究发现,cat2和apx1突变体比野生型的根部向水性更强,且能保持向水性现象,暗示H_2O_2可能作为调控根尖向水性的中间信号分子。进一
渤海是我国海洋生态监测保障的重要区域,特别是秦皇岛海域,是赤潮灾害的重点监控区。卫星遥感监测方式在赤潮灾害监测中优势突出,加强赤潮遥感监测方法研究具有重要意义。文章通过分析赤潮水体和非赤潮水体的光谱特性差异,构建了针对GF-4卫星波段特征的水体光谱特性曲线,提出了基于GF-4卫星第2、3、5波段的三种赤潮信息识别方法,并将方法应用于秦皇岛海域赤潮监测。结果表明,双波段差值法识别赤潮信息效果较好。该