【摘 要】
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基于贝叶斯网络（BN）的开放式结构,将现场观测信息融入到BN中,用以改善故障诊断性能.引入距离拒绝机制,以确定在故障为假时传感器测量参数的概率分布.提出了一种基于融合的BN的
【机 构】
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河南科技大学制冷热泵空调技术研究所,西安建筑科技大学环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51641604,U1504524)~~
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基于贝叶斯网络（BN）的开放式结构,将现场观测信息融入到BN中,用以改善故障诊断性能.引入距离拒绝机制,以确定在故障为假时传感器测量参数的概率分布.提出了一种基于融合的BN的冷水机组故障诊断方法,该方法能够检测新故障和动态更新故障库.使用ASHRAERP-1043的故障实验数据对提出的方法进行验证,结果显示：提出方法对新故障NF1的检测正确率为99.8%,现场观测信息的融入将新故障NF2的检测正确率提高了32.6%,并将已知故障rl（制冷剂泄露）和ro（制冷剂充注过量）的诊断正确率分别提高了4.8%和11
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