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提出了一类带有时滞的非自治的ohen-Grossberg神经网络模型.通过利用构造合适的lyapunov泛函的方法和运用不等式的技巧,得到了该模型的周期解存在性和稳定性的充分条件.并通过数值模拟验证了主要结果的可行性和理论结果的有效性.
一类带有时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
【摘 要】
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提出了一类带有时滞的非自治的ohen-Grossberg神经网络模型.通过利用构造合适的lyapunov泛函的方法和运用不等式的技巧,得到了该模型的周期解存在性和稳定性的充分条件.并通
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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新疆大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of People’s Republic of China（61164004,61473244,11402223）, Natural Science Foundation of Xinjiang（2013211B06）, Project funded by China Postdoctoral
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