【摘 要】
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随着数据爆炸式增长,大数据在企业发展中的地位越来越凸显.大数据挖掘技术在财务分析中具有较强的优势,且从技术和经济效益两方面具有实现的可行性.大数据挖掘技术可以具体应
【机 构】
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河南质量工程职业学院,河南 平顶山 467000
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随着数据爆炸式增长,大数据在企业发展中的地位越来越凸显.大数据挖掘技术在财务分析中具有较强的优势,且从技术和经济效益两方面具有实现的可行性.大数据挖掘技术可以具体应用在财务指标、投融资决策、财务预警等方面.在大数据挖掘技术及财务分析管理环节基础上,完整的数据挖掘过程应包括问题识别、数据集成、数据准备、模型构建、评价和部署六个阶段.本文主要对大数据挖掘技术在企业财务分析中的应用展开探讨.
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