【摘 要】
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首先对煤的2个结渣特性单一评判指标进行了变换,获得新的评判指标,接着利用客观熵权算法对所选取的煤的结渣样本进行了归类处理,依据所提出的评判界限,删除了不符合规则的样
【机 构】
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东北电力大学能源与动力工程学院,华北电力大学能源与动力工程学院,
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首先对煤的2个结渣特性单一评判指标进行了变换,获得新的评判指标,接着利用客观熵权算法对所选取的煤的结渣样本进行了归类处理,依据所提出的评判界限,删除了不符合规则的样本,获得了煤的结渣样本以及类心向量。将本方法应用于某集团公司热电厂锅炉混煤结渣特性的预测评判中,结果表明该方法能够准确的对该混煤的结渣特性做出评判,由此证明了本方法是合理可行的。
Firstly, the single criterion of two slagging characteristics of coal was transformed to obtain new evaluation indexes. Then, the objective coalgels’ slagging samples were classified by objective entropy weight algorithm. According to the proposed criteria, The samples that did not meet the rules were deleted and samples of coal slagging and centroid vectors were obtained. The method is applied to the prediction and judgment of the slagging characteristics of coal-fired mixed boilers in a group company. The results show that this method can accurately judge the slagging characteristics of the mixed coal, which proves the method is reasonable and feasible.
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