计算机网络自适应入侵检测模型研究

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传统的入侵检测系统(IDS)建立训练数据集时消耗的成本都非常高,自适应模型产生系统能够有效地解决这一问题,它可以为基于数据挖掘的入侵检测系统自动建立检测模型,而无需再用人工对数据做出标识.本文介绍了该模型的体系结构,并对其工作原理进行了分析,在此基础上建立自适应入侵检测模型.
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