人工神经网络方法与劲性钢筋混凝土短柱抗剪承载力

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确定了劲性钢筋混凝土短柱抗剪承载力预测的人工神经网络模型,优化了学习参数,并用该网络模型对样本进行了学习与预测,结果比较理想. The artificial neural network model for predicting the shear capacity of rigid reinforced concrete short columns was determined, the learning parameters were optimized, and the samples were studied and predicted by the network model. The results were ideal.
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