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沥青路面裂缝已成为浙江省内公路及城市道路的最主要病害。针对沥青路面裂缝检测速度慢、效率低、复现性差的问题,文章主要从卷积神经网络的相关概念出发,具体分析卷积神经网络在沥青路面裂缝自动化检测中的应用,探究深度学习在道路裂缝检测中的应用前景。
卷积神经网络在道路裂缝检测中的应用
【摘 要】
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沥青路面裂缝已成为浙江省内公路及城市道路的最主要病害。针对沥青路面裂缝检测速度慢、效率低、复现性差的问题,文章主要从卷积神经网络的相关概念出发,具体分析卷积神经网络在沥青路面裂缝自动化检测中的应用,探究深度学习在道路裂缝检测中的应用前景。
【机 构】
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浙江省道桥检测与养护技术研究重点实验室,浙江省交通运输科学研究院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2021年05期
【基金项目】
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浙江省交通运输厅科技计划项目(编号:2020045、2020053)
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