【摘 要】
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奥运会奖牌数目预测是体育研究中的一个十分重要的问题,获奖奖牌数目是一种波动剧烈、噪声高、复杂且难以预测的、非线性、不确定的时间序列数据,而支持向量机中的回归方法为
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奥运会奖牌数目预测是体育研究中的一个十分重要的问题,获奖奖牌数目是一种波动剧烈、噪声高、复杂且难以预测的、非线性、不确定的时间序列数据,而支持向量机中的回归方法为其提供了一种有效的解决思路.采用支持向量机非线性扩展样本对时间序列模型定阶,通过分析新样本加入训练集后支持向量集的变化情况,从而构建一个支持向量机的奥运金牌预测的模型.该模型通过对以往获奖奖牌数的仿真预测,其结果表明,该模型的预测效果与传统时间序列预测效果相比,具有预测模型的主观度低,预测精度高,其预测稳定性更好的特点.且本文的方案具有较传统操作
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