【摘 要】
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为实现中厚钢板产品质量的改进和提高,分析了厚钢板力学性能、工艺参数和化学成分等数据,找出现场不同钢种和规格钢板生产过程的工艺参数和化学成分参数,形成专家知识库,指导
【机 构】
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沈阳化工学院信息工程学院,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,济南钢铁集团总公司
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为实现中厚钢板产品质量的改进和提高,分析了厚钢板力学性能、工艺参数和化学成分等数据,找出现场不同钢种和规格钢板生产过程的工艺参数和化学成分参数,形成专家知识库,指导现场生产。将智能主体理论与开发中厚钢板质量评估与改进专家系统联系起来,建立了基于多智能体（MAS）的专家系统框架,给出该MAS结构,抽象各Agent成员的元组构成,给出各Agent成员的工作过程和执行流程。系统采用B/S结构,提高了专家系统的使用价值。现场实际应用表明,该系统可以降低质量损失,并指导生产。
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