【摘 要】
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首先利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究;其次,详细研究了利用小波包变换和随机共振来消除信号中夹杂的双模噪声
【机 构】
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昌吉学院物理系,新疆大学信息科学与工程学院,东南大学无线电工程系,
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首先利用多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声——双模噪声的统计特性进行研究;其次,详细研究了利用小波包变换和随机共振来消除信号中夹杂的双模噪声。理论分析和仿真表明:此方法具有计算量小、算法比较简单和实时性较强的特点,不仅实现了将非高斯噪声——双模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,而且比传统的高阶统计量的处理方法要优越。
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