基于异构Hadoop集群的负载均衡策略研究

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异构Hadoop环境中,每个节点的处理能力各不相同,且集群中的节点会不断增加和删除,随着作业量的增大,负载倾斜会越来越明显。显然,负载均衡也成为影响Hadoop集群性能的重要因素之一。针对异构Hadoop环境中MapRe-duce任务调度,提出了一种新的负载均衡算法。该算法充分利用节点性能和当前的计算资源,根据集群负载平衡度量值进行任务分配,将任务分配给适合的节点,使集群负载逐渐趋于平衡,以提高集群节点利用率。由于Hadoop集群中各节点通过网络连接,以节省网络传输代价,因此在负载均衡调度时,根据数据分布
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