基于动态分离的Hammerstein模型辨识法

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针对工业大系统中的Hammerstein模型,提出一种基于动态分离的辨识方法。将设定点的阶跃信号作为输入辨识信号,对Hammerstein模型中的线性动态部分进行分离处理,通过辨识得到一个线性动态模型。具体过程是,首先在Hammerstein模型中输入阶跃信号,依据系统的测量输出重构系统的中间输入,最后由系统的测试输入和中间输入估计非线性部分的参数。这样的设计使得输入单位阶跃信号能有效地反映系统的线性动态特性,并将非线性部分的静态影响有效地分离掉,从而利用分散辨识得到系统的线性动态模型。据此给出了工业大系
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