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以汉字的艺术表现为核心的汉字文化是中华文化的精髓,在国内大街小巷随处可见,如匾额、牌匾、对联、碑文、题词等。随着旅游业成为国民经济战略支柱性产业,汉字文化受到越来越多人的关注,研究一种有效的自然场景影像汉字识别方法具有很大的应用价值。自然场景中的影像汉字存在字体多样、大小不一、光照不匀、背景复杂等特点,传统的OCR文字识别技术不能很好地解决这个问题。文中提出了一种结合Gabor特征和支持向量机（SVM）来实现文字识别的方法。为了进行比较,基于HCL2000手写汉字数据集对实验方法进行了评估。由于缺少实验数