【摘 要】
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大数据的存储与分析是近年来数据库领域研究的热点,高效的索引技术是提高大数据查询分析性能的重要技术手段。在现有的数据存储模型及索引技术研究基础上,提出使用MapReduce构建列存储数据的索引。该索引技术结合MapReduce编程模型,先在Map阶段完成数据划分,然后在Reduce阶段完成数据的排序,最后在数据有序的Reduce节点上创建RB+树索引,从而减少索引创建时因为RB+树内部节点递归分裂而
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61070031,61070032）,上海市自然科学基金项目（11ZR1401200）,核高基重大专项（2010ZX01042-001-003-004）.
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大数据的存储与分析是近年来数据库领域研究的热点,高效的索引技术是提高大数据查询分析性能的重要技术手段。在现有的数据存储模型及索引技术研究基础上,提出使用MapReduce构建列存储数据的索引。该索引技术结合MapReduce编程模型,先在Map阶段完成数据划分,然后在Reduce阶段完成数据的排序,最后在数据有序的Reduce节点上创建RB+树索引,从而减少索引创建时因为RB+树内部节点递归分裂而产生的昂贵代价和树的高度,提高数据查询的性能。通过在真实数据集上进行实验,验证了所提出方法的有效性。
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