【摘 要】
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本文提出加权最小二乘估计LPC算法,并用于分析、识别汉语普通话不送气塞辅音/b,d,g/.观察表明,用加权最小二乘估计 LPC分析塞音爆破起始谱的关于不同发音部位总体谱特征,比较
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本文提出加权最小二乘估计LPC算法,并用于分析、识别汉语普通话不送气塞辅音/b,d,g/.观察表明,用加权最小二乘估计 LPC分析塞音爆破起始谱的关于不同发音部位总体谱特征,比较接近声学理论所预言的模式。另外,做了用单帧爆破起始谱区分不同发音部位塞音的实验,实验包括特定人识别和不定人识别两部分。结果表明,对特定人,用加权最小二乘估计LPC和常规LPC相结合时,识别结果比单独使用LPC时提高6％以件,达96.8％;而三人“留一人在外”的不定人识别结果则表明,用加权最小二乘估成 LPC比常规LPC 识别率提高
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