【摘 要】
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口语理解是人机对话系统的重要组成部分,而意图识别是口语理解中的一个子任务,而且至关重要。意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究。考
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61562068,No.11704229,No.61640204,No.61806103);内蒙古自然科学基金(No.2017MS0607);内蒙古民委蒙古文信息化专项扶持子项目(No.MW-2014-MGYWXXH-01);内蒙古自治区“草原英才”工程青年创新创业人才项目;内蒙古师范大学研究生创新基金(No.CXJJS18112)
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口语理解是人机对话系统的重要组成部分,而意图识别是口语理解中的一个子任务,而且至关重要。意图识别的准确性直接关系到语义槽填充的性能并且有助于后续对话系统的研究。考虑到人机对话系统中意图识别的困难,传统的机器学习方法无法理解用户话语的深层语义信息,主要对近些年应用在意图识别研究方面的深度学习方法进行分析、比较和总结,进一步思考如何将深度学习模型应用到多意图识别任务中,从而推动基于深度神经网络的多意图识别方法的研究。
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