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采用RBF神经网络对几种典型风机的出口压力脉动值的低频值的衰减进行了仿真，提出了基于RBF的风机压力脉动的神经网络主动控制技术，低频范围内的倍频谱A计权值相对衰减幅度可高达50％，平均的绝对衰减值为20dB左右，最高可达30dB以上。
基于RBF的风机压力脉动神经网络主动控制
【摘 要】
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采用RBF神经网络对几种典型风机的出口压力脉动值的低频值的衰减进行了仿真，提出了基于RBF的风机压力脉动的神经网络主动控制技术，低频范围内的倍频谱A计权值相对衰减幅度可高
【机 构】
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华中科技大学,河南纺织高等专科学校
【出 处】
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流体机械
【发表日期】
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2006年10期
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