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目的提出利用Gibbs距离图Snake模型分割医学图像的算法。该方法能克服医学图像固有的噪声和伪边缘干扰,收敛到正确的目标轮廓。方法首先推导Gibbs形态学梯度,然后提出基于Gibbs形态学梯度的距离图Snake模型的医学图像分割方法。结果本文所提出的算法克服了传统距离图Snake模型的上述缺点。结论本文所提出的方法分割结果鲁棒性好,分割过程无须人工干预,适合应用于临床医学图像分割。