【摘 要】
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基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能，近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息，AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病，AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快，技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高，可节省医务人员的劳动力资源，在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的
【机 构】
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河南省人民医院 河南省眼科研究所 河南省立眼科医院 河南省眼科疾病临床医学研究中心，郑州 450003,河南省人民医院 河南省眼科研究所 河南省立眼科医院 河南省眼科疾病临床医学研究中心，郑州 450
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基于深度学习的人工智能(AI)技术的快速进展使得眼科疾病的AI影像分析成为可能，近年来相关的基础研究和临床应用研究取得了令人瞩目的进步。利用彩色眼底照片表现的信息，AI可对糖尿病视网膜病变(DR)进行自动分析和辅助诊断。目前相较于其他眼科疾病，AI技术在DR辅助诊断中的应用研究进展更快，技术逐渐成熟。AI辅助诊断速度快、准确率高，可节省医务人员的劳动力资源，在DR辅助筛查和分级应用方面展现出很大的潜力。AI是近年来发展的一种基于深度学习的智能系统，该研究领域涉及多学科知识和技术的深度融合，需要多学科技术资源的配合和共享，目前仍然存在数据标准化、临床验证不足及产品待落地等问题。尽管AI辅助的DR筛查研究机遇与挑战并存，但随着研究的逐渐深入和相关交叉学科研究者的共同努力，AI辅助诊断DR研究在眼科临床的实践有望取得更大的进步。
其他文献
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