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摘 要：改革开放以来，我国经济增速一直处于较高水平，在经济实力不断增强的同时，物价水平也开始逐渐上升，这引起的通货膨胀对人民的生活造成了直接影响，而失业率这个经济指标更是与每个人都息息相关。稳就业、稳金融、稳外贸、稳投资、稳外资和稳预期这六个目标涵盖了我国目前经济生活的主要方面，菲利普斯曲线则包括了其中失业和通货膨胀两个因素。因此，本文针对我国通货膨胀、失业和经济增长现状，结合各阶段的菲利普斯曲线，通过分析近三十年我国相关经济指标数据，得出相应的多元线性回归模型。
关键词：菲利普斯曲线;多元回归;通货膨胀率;失业率
一、我国通货膨胀率与失业率现状
我国于改革开放后，由计划经济体制转变为以市场经济为主导的经济体制。我国的通货膨胀率随着世界及本国的经济与政策的变动而变化，失业率也不断在变化。紧接着由于国家的干预以及政策的有效实施，市场的不断调节与适应，我国通货膨胀率逐步下降，直至1998年达到近37年最低值-2.6%。我国进入21世纪之后，受2008年的美国次贷危机影响，我国通货膨胀率上涨到近十年来的最高值，达到了5.9%。第二年我国CPI指数又跌到了近十年的最低值。因此政府開始调控经济，采取了宽松的货币政策手段。通过对我国20世纪末到2019年通货膨胀率，失业率，经济增长率数据的分析。我国20世纪末，通货膨胀率大起大落，出现5%甚至10%以上通货膨胀率。而21世纪以来中国通货膨胀率的波动幅度较小较为稳定。近十年来最高值为2011年的5.4%，最低值为2009年的-0.7%。
我国官方公布的行政登记失业率数据为城镇登记失业率，此数据变化较小，且长时间稳定在一个数值，变化不大。我国的失业率和通货膨胀率，总体上满足此消彼长的关系。也就是说菲利普斯曲线适用于中国，且具有一定的借鉴意义，利用菲利普斯曲线可以有效掌握失业率和通货膨胀率在未来的变化规律。
二、菲利普斯曲线建模概述
（一）数据来源
本文基于1990-2019年的相关年度宏观数据建立多元线性回归模型，包含的被解释变量为通货膨胀率（y），解释变量为失业率（x1）、经济增长率（x2）、滞后一期的通货膨胀率（y（-1））与产出缺口（x3），以此分析失业率、经济增长率等因素对通货膨胀率的影响，单位为百分数，数据来源于RESSET宏观数据库。
（二）各个变量的确定过程
通货膨胀是指商品和服务的一般价格水平普遍持续上涨的现象，其中，物价水平的上升是指绝大多数商品或劳务的物价水平的上升，通货膨胀是指持续一段时间的物价上升。本文所使用的的通货膨胀率由居民消费价格指数（上年=100）验证得出。
失业人员是指法定工作年龄范围内愿意工作而无法得到工作的人，失业率即失业人数占劳动力人数的比率。本文中所使用的失业率即为城镇登记失业率。
经济增长率是末期国民生产总值与基期国民生产总值的比较，以末期现行价格计算末期GNP，得出的增长率是名义经济增长率，以基期价格计算末期GNP，得出的增长率是实际经济增长率。本文通过国民生产总值计算经济增长率，即以末期现行价格计算出名义经济增长率。
三、菲利普斯曲线实证分析
（一）平稳性检验
时间序列模型的建立需要符合平稳性检验，只有平稳序列才能使用最小二乘法进行回归分析，否则可能会出现伪回归问题。分别在y、x1、x2、x3的序列中进行平稳性检验，从检验结果看，对应的t统计量均小于临界值，从而拒绝原假设，认为四个变量的时间序列都是平稳的。
（二）原始菲利普斯曲线的分析
原始的菲利普斯曲线仅包括失业率与通货膨胀率两个因素，因此其模型为Yt=β1+ β2X1+ u。对Y与X1进行回归分析，得出的回归结果为Yt=28.4414-3.8401X1。从经济意义上看，失业率与通货膨胀的负相关关系是相符合的，但失业率对通货膨胀率的影响要大大超出理论中的数值。从统计检验上看，R2=0.1175，拟合程度较差，如果选定α为0.05，对应P值大于0.05，接受原假设，说明失业率对通货膨胀率并无显著性影响，与菲利普斯曲线相悖。
（三）引入经济增长率的菲利普斯曲线分析
从以上得到的一元回归模型来看，仅有失业率一个解释变量的模型效果并不好，因此引入经济增长率这一解释变量，模型为Yt=β1+ β2X1+β3X2+ u，对Y、X1和X2做多元回归分析，回归结果为Yt=1.1741-2.3169X1+2.3722X2。
从经济意义上看，在其他变量保持不变的情况下，失业率每减少百分之一，通货膨胀率增加百分之二点三一，经济增长率每增加百分之一，通货膨胀率增加百分之二点三七。从统计检验上看，R2=0.7321，拟合程度较一元回归模型提高很多，如果选定α为0.1，F检验对应P值小于0.1，拒绝原假设，认为回归方程显著。X1、X2分别对应的t检验P值均小于0.1，说明失业率、经济增长率分别对通货膨胀率的影响都是显著的。
四、结论及建议
（一）结论
中国的通货膨胀形成机制大体符合菲利普斯曲线模型。总的来看，失业率和通货膨胀率是一对矛盾，在宏观经济调控中很难同时实现降低失业率和通货膨胀率。从我国目前国情并结合菲利普斯曲线所体现的两者之间的关系，就稳定通货膨胀和扩大就业这个目标提出几个建议。上述结论也存在一些问题。根据数据说明，可以直观看出有些年份通货膨胀率和失业率成正向变化，有些年份变化不相关。联系到我国实际情况，大批的劳动力从不同城镇来到城市，这部分劳动力失业并未体现在城镇登记失业率中，所以我国的城镇登记失业率并不能准确地反映出实际的失业率。
（二）建议
正视通货膨胀率与失业率、经济增长率之间的关系，兼顾充分就业与物价水平稳定，在借鉴其他国家经济理论与结论的同时，要考虑到我国实际国情，实现我国经济的稳定持续发展。
参 考 文 献
[1] 张世伟，司颖华.《“物价—失业”关系的再探讨——基于“三角”菲利普斯曲线》[N].中央财经大学学报2018年01期.
[2] 刘伟峰.《探究中国失业率与通货膨胀率的关系》[J].河北企业2018年06期.
[3] 张宁昕.《通货膨胀率与经济增长适度区间研究——基于GDP平减指数的分析》[J].价格理论与实践2019年01期.
[4] 韩素娟.《中国菲利普斯曲线的实证分析》[J].中国市场2019年04期.
[5] 王语心.《中国通货膨胀—产出关系的实证研究》[D].辽宁大学2019年硕士论文.
[6] 冯烽，张涛，娄峰.《中国产出缺口的估算与新常态情景下的通胀预期》[N].重庆理工大学学报2018年01期.
[7] 向鸿瑾.《论通货膨胀率的影响因素》[J].中国商论2019年12期.
[8] 刘小嘉.《我国通货膨胀研究现状和趋势分析》[J].北方经贸2019年06期.
[9] 杨丽君.《我国物价稳定与充分就业关系的实证分析》[J].统计与决策2018年01期.
作者简介：
第一作者：王梦佳，性别：女，民族：汉族，出生年月：1998.9.6，籍贯：河北省承德市双桥区，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000
第二作者：唐允禾，性别：女，民族：汉族，出生年月：1999.4.19，籍贯：河北省保定市徐水县，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000
第三作者：马雨帆，性别：女，民族：汉族，出生年月：1999.10.6，籍贯：河北省邢台市沙河市，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000
关键词：菲利普斯曲线;多元回归;通货膨胀率;失业率
一、我国通货膨胀率与失业率现状
我国于改革开放后，由计划经济体制转变为以市场经济为主导的经济体制。我国的通货膨胀率随着世界及本国的经济与政策的变动而变化，失业率也不断在变化。紧接着由于国家的干预以及政策的有效实施，市场的不断调节与适应，我国通货膨胀率逐步下降，直至1998年达到近37年最低值-2.6%。我国进入21世纪之后，受2008年的美国次贷危机影响，我国通货膨胀率上涨到近十年来的最高值，达到了5.9%。第二年我国CPI指数又跌到了近十年的最低值。因此政府開始调控经济，采取了宽松的货币政策手段。通过对我国20世纪末到2019年通货膨胀率，失业率，经济增长率数据的分析。我国20世纪末，通货膨胀率大起大落，出现5%甚至10%以上通货膨胀率。而21世纪以来中国通货膨胀率的波动幅度较小较为稳定。近十年来最高值为2011年的5.4%，最低值为2009年的-0.7%。
我国官方公布的行政登记失业率数据为城镇登记失业率，此数据变化较小，且长时间稳定在一个数值，变化不大。我国的失业率和通货膨胀率，总体上满足此消彼长的关系。也就是说菲利普斯曲线适用于中国，且具有一定的借鉴意义，利用菲利普斯曲线可以有效掌握失业率和通货膨胀率在未来的变化规律。
二、菲利普斯曲线建模概述
（一）数据来源
本文基于1990-2019年的相关年度宏观数据建立多元线性回归模型，包含的被解释变量为通货膨胀率（y），解释变量为失业率（x1）、经济增长率（x2）、滞后一期的通货膨胀率（y（-1））与产出缺口（x3），以此分析失业率、经济增长率等因素对通货膨胀率的影响，单位为百分数，数据来源于RESSET宏观数据库。
（二）各个变量的确定过程
通货膨胀是指商品和服务的一般价格水平普遍持续上涨的现象，其中，物价水平的上升是指绝大多数商品或劳务的物价水平的上升，通货膨胀是指持续一段时间的物价上升。本文所使用的的通货膨胀率由居民消费价格指数（上年=100）验证得出。
失业人员是指法定工作年龄范围内愿意工作而无法得到工作的人，失业率即失业人数占劳动力人数的比率。本文中所使用的失业率即为城镇登记失业率。
经济增长率是末期国民生产总值与基期国民生产总值的比较，以末期现行价格计算末期GNP，得出的增长率是名义经济增长率，以基期价格计算末期GNP，得出的增长率是实际经济增长率。本文通过国民生产总值计算经济增长率，即以末期现行价格计算出名义经济增长率。
三、菲利普斯曲线实证分析
（一）平稳性检验
时间序列模型的建立需要符合平稳性检验，只有平稳序列才能使用最小二乘法进行回归分析，否则可能会出现伪回归问题。分别在y、x1、x2、x3的序列中进行平稳性检验，从检验结果看，对应的t统计量均小于临界值，从而拒绝原假设，认为四个变量的时间序列都是平稳的。
（二）原始菲利普斯曲线的分析
原始的菲利普斯曲线仅包括失业率与通货膨胀率两个因素，因此其模型为Yt=β1+ β2X1+ u。对Y与X1进行回归分析，得出的回归结果为Yt=28.4414-3.8401X1。从经济意义上看，失业率与通货膨胀的负相关关系是相符合的，但失业率对通货膨胀率的影响要大大超出理论中的数值。从统计检验上看，R2=0.1175，拟合程度较差，如果选定α为0.05，对应P值大于0.05，接受原假设，说明失业率对通货膨胀率并无显著性影响，与菲利普斯曲线相悖。
（三）引入经济增长率的菲利普斯曲线分析
从以上得到的一元回归模型来看，仅有失业率一个解释变量的模型效果并不好，因此引入经济增长率这一解释变量，模型为Yt=β1+ β2X1+β3X2+ u，对Y、X1和X2做多元回归分析，回归结果为Yt=1.1741-2.3169X1+2.3722X2。
从经济意义上看，在其他变量保持不变的情况下，失业率每减少百分之一，通货膨胀率增加百分之二点三一，经济增长率每增加百分之一，通货膨胀率增加百分之二点三七。从统计检验上看，R2=0.7321，拟合程度较一元回归模型提高很多，如果选定α为0.1，F检验对应P值小于0.1，拒绝原假设，认为回归方程显著。X1、X2分别对应的t检验P值均小于0.1，说明失业率、经济增长率分别对通货膨胀率的影响都是显著的。
四、结论及建议
（一）结论
中国的通货膨胀形成机制大体符合菲利普斯曲线模型。总的来看，失业率和通货膨胀率是一对矛盾，在宏观经济调控中很难同时实现降低失业率和通货膨胀率。从我国目前国情并结合菲利普斯曲线所体现的两者之间的关系，就稳定通货膨胀和扩大就业这个目标提出几个建议。上述结论也存在一些问题。根据数据说明，可以直观看出有些年份通货膨胀率和失业率成正向变化，有些年份变化不相关。联系到我国实际情况，大批的劳动力从不同城镇来到城市，这部分劳动力失业并未体现在城镇登记失业率中，所以我国的城镇登记失业率并不能准确地反映出实际的失业率。
（二）建议
正视通货膨胀率与失业率、经济增长率之间的关系，兼顾充分就业与物价水平稳定，在借鉴其他国家经济理论与结论的同时，要考虑到我国实际国情，实现我国经济的稳定持续发展。
参 考 文 献
[1] 张世伟，司颖华.《“物价—失业”关系的再探讨——基于“三角”菲利普斯曲线》[N].中央财经大学学报2018年01期.
[2] 刘伟峰.《探究中国失业率与通货膨胀率的关系》[J].河北企业2018年06期.
[3] 张宁昕.《通货膨胀率与经济增长适度区间研究——基于GDP平减指数的分析》[J].价格理论与实践2019年01期.
[4] 韩素娟.《中国菲利普斯曲线的实证分析》[J].中国市场2019年04期.
[5] 王语心.《中国通货膨胀—产出关系的实证研究》[D].辽宁大学2019年硕士论文.
[6] 冯烽，张涛，娄峰.《中国产出缺口的估算与新常态情景下的通胀预期》[N].重庆理工大学学报2018年01期.
[7] 向鸿瑾.《论通货膨胀率的影响因素》[J].中国商论2019年12期.
[8] 刘小嘉.《我国通货膨胀研究现状和趋势分析》[J].北方经贸2019年06期.
[9] 杨丽君.《我国物价稳定与充分就业关系的实证分析》[J].统计与决策2018年01期.
作者简介：
第一作者：王梦佳，性别：女，民族：汉族，出生年月：1998.9.6，籍贯：河北省承德市双桥区，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000
第二作者：唐允禾，性别：女，民族：汉族，出生年月：1999.4.19，籍贯：河北省保定市徐水县，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000
第三作者：马雨帆，性别：女，民族：汉族，出生年月：1999.10.6，籍贯：河北省邢台市沙河市，学校：河北金融学院，年级：2017级（不是研究生）学院：经济贸易学院，专业：经济学，研究方向：经济学，单位所在地：河北省保定市，邮编：071000