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研究了一种基于最小错误概率准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法.该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能.计算机仿真结果表明,该算法能够较快地收敛到最优解.
一种权值在线学习的分布式检测系统的融合算法
【摘 要】
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研究了一种基于最小错误概率准则的权值在线学习的分布式检测系统的融合算法.该算法能够根据观测数据的变化,自动在线调整权值大小,逐步改善系统的检测性能.计算机仿真结果表
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2003年3期
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