【摘 要】
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针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法
【机 构】
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黄河科技学院信息工程学院,郑州轻工业大学机电工程学院
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针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫(HMM)模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果.
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