【摘 要】
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研究了多供应商和单制造商组成的二层供应链调度问题,并考虑了各厂商的工件加工方式。以最小化制造跨度时间和运输总费用为目标,构建问题的数学模型。运用多目标优化和多属性
【机 构】
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合肥工业大学管理学院; 教育部过程优化与智能决策智能实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71171071,71131002,71101002);安徽省高校省级自然科学重点研究项目(KJ2011A215)
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研究了多供应商和单制造商组成的二层供应链调度问题,并考虑了各厂商的工件加工方式。以最小化制造跨度时间和运输总费用为目标,构建问题的数学模型。运用多目标优化和多属性决策相结合的方法设计供应链调度决策方法,即先用多目标引力搜索遗传混合智能算法求出问题的Pareto解集,再采用客观赋权法计算各目标权重,最后运用多属性决策方法选出理想的供应链调度方案。仿真结果表明所设计的算法是有效的。
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