【摘 要】
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目前的手术病例都是以文本的方式记录的.这些文本中包含了大量对日后分析和挖掘有用的信息.通过对大量手术文本进行分析,对手术病例进行数据化和结构化,医院可以对整体病情趋
【机 构】
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中国人民大学信息学院,中国人民大学大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（61872370）;国家重点研发计划（2018YFC0830703）资助~~
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目前的手术病例都是以文本的方式记录的.这些文本中包含了大量对日后分析和挖掘有用的信息.通过对大量手术文本进行分析,对手术病例进行数据化和结构化,医院可以对整体病情趋势进行把握并挖掘大量对诊断有用的信息.而在针对具体病人确定手术方案时,也往往需要分析病人的历史病历,根据以前的手术情况来确定新的诊断方案.尤其对于肺部或胸腔的手术来说,确定历史手术的出血量、切除部位、切口数目以及切除范围等内容对医生制定新的手术方案具有重要意义.从历史病例中自动抽取出这些信息,将有效节省医生阅读病例的时间,进而可以让医生把更多的
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