【摘 要】
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生长、分级的自组织映射（Growing Hierarchical Self-Organizing Map，GHSOM）网络是自组织映射（Self—Organizing Map，SOM）网络的一种变体，它不仅具备了SOM网络可解释性强的优点，同时
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60375002）
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生长、分级的自组织映射（Growing Hierarchical Self-Organizing Map，GHSOM）网络是自组织映射（Self—Organizing Map，SOM）网络的一种变体，它不仅具备了SOM网络可解释性强的优点，同时采用多层分级的结构，不需要预先定义好网络的结构和尺寸．解决了SOM由于竞争层神经元过多造成的训练时间过长的问题，却忽略了对样本向量各个分量在模型中重要性的分析，因此将一种新的输入模式分量和映射单元权向量之间的灰关联度引入到网络权值的调整过程中，对GHSOM算法进行了
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