【摘 要】
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推荐系统的多样性正日益成为评价推荐质量的重要指标。为提高传统协同过滤推荐算法的个体多样性,在基于项目的协同过滤推荐算法的基础上,加入项目的类别属性信息,定义项目类
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61403205）, 江苏省高等教育教改研究基金资助项目（2013JSJG195）
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推荐系统的多样性正日益成为评价推荐质量的重要指标。为提高传统协同过滤推荐算法的个体多样性,在基于项目的协同过滤推荐算法的基础上,加入项目的类别属性信息,定义项目类别贡献函数以改进预测评分公式,提高与目标项目类别不完全相同的项目得分,实现最优项目推荐。实验结果表明,在保证一定推荐精确度的前提下,改进算法增强了推荐系统的个体多样性,具有更高的推荐质量。
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