基于隐条件随机场的行人属性检测方法研究

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行人属性是指人的一些外部特征,如"发型","服饰","携带品"等。文中提出一种基于隐条件随机场的方法来发现行人属性。首先,对图像进行分割,其次对分割区域进行特征提取,然后利用隐条件随机场检测行人拥有的属性,并提供属性的具体位置。实验证明,"背包"、"短裤"、"牛仔裤"三种属性的检测率超过了50%。
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