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鉴于烘缸传动齿轮箱的振动信号中调制源多、频率成分复杂，功率谱中存在大量非对称的边带及周期性结构的频率，传统的傅立叶变换或者细化谱技术难以把混杂的周期分量分辨出来。运用倒频谱分析能将输入信号与传递函数区分开来，使原来功率谱上成簇的边频带谱线简化为单根谱线，分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频，快速准确诊断分组烘缸传动齿轮箱故障。