【摘 要】
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数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究。提出一种连续区间属性值离散化的新方法，提出一种新的变量-关联度，通过区间数的关联度来描
【机 构】
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辽宁工程技术大学资源与环境学院,辽宁工程职业技术学院
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数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究。提出一种连续区间属性值离散化的新方法，提出一种新的变量-关联度，通过区间数的关联度来描述对象问的相关性，定义关联度闽度确定离散关系，来实现对区间数据的离散化。最后采用多组数据对此算法的性能进行检验，并与其他算法做对比实验，实验结果表明本算法是有效的。
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