城市潜力地段共享停车位资源需求预测仿真

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当前停车位资源需求预测方法对城市潜力地段停车位资源分布均匀性差,导致共享停车位资源需求预测误差较大、可信度较低等问题。针对上述问题提出一种基于灰色算法的共享停车位资源需求预测方法,计算共享停车时间转变参数、出行吸引参数、区位因子参数和出行方式调节参数。利用灰度灰色算法构建非畸形模型,将参数结果代入最小二乘法中获取指标矩阵,利用该矩阵计算拟合值,得到城市潜力地段共享停车位资源需求的预测结果。实验结果证明,所提方法能够提高共享停车位资源需求预测准确率,保证了方法的可信度。
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