【摘 要】
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针对非圆极化MUSIC算法计算量较大的问题，将传播算子算法应用于极化敏感阵列估计信号方向和极化参数，由于不需要特征值分解，计算量明显减小，并且算法性能与极化MUSIC算法性能相近
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针对非圆极化MUSIC算法计算量较大的问题，将传播算子算法应用于极化敏感阵列估计信号方向和极化参数，由于不需要特征值分解，计算量明显减小，并且算法性能与极化MUSIC算法性能相近。利用信号的非圆特性进行阵列扩展，提出了一种非圆极化传播算子算法，提高了新算法的分辨力、抗干扰等性能，并且当自相关矩阵维数增加时新增加的计算量不明显。仿真实验结果表明了该算法具有很好性能。
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