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针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点，结合粒子群优化算法（PS0）在全局搜索上的良好性能，提出了一种新的算法——PSO-BP混合算法。该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近，然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化，仿真表明：该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题。