【摘 要】
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以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12
【机 构】
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江苏理工学院计算机工程学院,南京师范大学计算机科学与技术学院,韩国庆尚国立大学伦理教育系
【基金项目】
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教育部人文社科青年基金项目“特定事件情境下网民情感表达与传播研究”(18YJC840045)
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以近年来国内学术不端事件为切入口,首先,梳理短文本情感倾向性分析的基本过程和方法,阐述基于情感特征词并融合情感贡献度的情感倾向性计算方法;然后,利用爬虫工具爬取了12个学术不端事件的微博评论语料库;最后,构建出一个短文本情感倾向性分析可视化系统,并利用该系统对前期采集的语料库进行分析。分析结果全方位、形象化地展示三类典型事件中网民的情感倾向及其情感表达特点,为相关部门更有效地干预和引导舆论方向、提出应对和管理类似事件的策略提供参考。
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