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研究了一种基于大位移区域动态特征的阴燃火检测方法。利用改进的快速Horn-Schunck光流算法计算各像素点光流矢量,根据光流矢量纵向分量大小对运动区域和非运动区域进行区域分割,通过计算运动区域像素点光流矢量平均方向和平均速度对烟雾和其他干扰源进行区分,利用颜色模型对烟雾进行判断。试验表明,该算法能有效排除常见干扰源的干扰并对阴燃火进行识别,具有较高的准确性和鲁棒性。