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以图书馆海量文献资源为基础,为用户提供高效服务是图书馆大数据应用研究领域的主要挑战。文章分析了该领域应用需求,结合以Spark为代表的内存计算框架特点,阐述其在提供文献大数据服务方面的独特优势,提出以文献资源聚合模式和Spark技术为支撑的图书馆文献服务方案,设计应用案例并分析实验结果。
内存计算框架下的图书馆文献服务及案例研究
【摘 要】
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以图书馆海量文献资源为基础,为用户提供高效服务是图书馆大数据应用研究领域的主要挑战。文章分析了该领域应用需求,结合以Spark为代表的内存计算框架特点,阐述其在提供文献
【机 构】
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江苏理工学院计算机工程学院,江苏理工学院图书馆党总支
【出 处】
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图书馆论坛
【发表日期】
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2017年12期
【基金项目】
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国家社会科学基金“基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究”(项目编号:15BTQ016)研究成果
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