【摘 要】
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为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理。利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论,
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为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理。利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论,建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型,阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度,利用D-S证据理论对检测数据进行有效融合,最后根据D-S规则对缺陷类型进行判定。结果表明:在检测过程中利用D-S进行数据融合,保留置信度高的数据,可以得到更明确的判决结果,舍弃干扰数据,节省存储空间,有利于数据存储,实现长距离智能检测。
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